为什么我从智驾转行到了机器人
和部门同事相约一起跳槽找工作,当我说我要转行机器人的时候,我是能够看到他们脸上写满的惊讶。 我目前在全球某头部汽车OEM工作,主要做智驾相关的职位,自从硕士毕业起就在这家公司,至今已在这这里7年了。去年下半年有了跳槽出去看看的想法,从一开始完全想不明白接下来做点什么,到现在坚定地去到机器人领域并且拿到Offer,我想记录一下我的转行心路例程。 在一开始考虑跳槽时候是想着继续在汽车电子尤其智驾领域深耕的,我查阅了很多同行的分享以及刨析了自己过往的工作内容,从一团迷雾中大致看清之后不能继续停留在FO的阶段了,要想办法往系统架构或者软件架构方向去走,即要不向上攀要不就是向下钻,不然随着时间的推移自己没有太多护城河很容易被淘汰。我还专门写了一篇文档用来记录我对过往工作内容的剖析: 我所理解的系统工程师。 在个人摸索之外我也积极广泛与身边人交流,听一听他们的建议,多个前辈以及比较优秀的同事都提到了拥抱AI的重要性,总结起来就是不管做的什么工作内容都要使劲努力往AI方向上靠。对此建议我也是深表同意,我和我的跳槽小伙伴对于怎么切入AI也是讨论了好久,期间我们配置了一台工作站用作跑模型的环境,还一起学习了李沐的网课用作多大模型有一个整体的了解,最后我们还计划移植一个VLA小模型到一个四轮小车上,用作对于模型落地的学习。当时我们得出的结论是智驾模型算法开发基本没戏,想都不用想,微调和强化训练基本上对我们大门也是关的,这个工种的挖人对象是其他领域深耕微调和强化学习的人,而不是像我们传统汽车电子功能开发的人员。唯一可能有机会的切入点是模型部署这一块,最终再好的智驾算法在落地时也不能车上放一个工作站,或者说是将模型放在云端。只要是智驾一定需要跑在本地,并且与车辆其他传感器等车身电子器件有紧密链接,并且安全性可靠性也是车规级的高要求。在这些需求下我们看到可一丝机会,于是计划并努力从这里切入。